L’IA comme outil d’efficience pour la surveillance opérationnelle des infrastructures IT hospitalières

Dans un article publié sur DSIH, Laurent Bouchoucha, vice-président Solutions et Développement commercial chez Alcatel-Lucent, plaide pour un recours accru aux outils et solutions d’intelligence artificielle pour la gestion et surveillance des opérations IT.

Extrait de son plaidoyer…

“Avec l’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations), on passe d’une logique centrée sur les alertes à une logique de compréhension globale des systèmes.

Dans un hôpital, cela change concrètement la façon d’aborder un incident. Il n’est plus considéré comme un événement isolé, mais comme le signe d’un ensemble de causes possibles, à la fois techniques et liées aux usages métier.

Prenons un cas concret pouvant être observé dans des environnements hospitaliers complexes. Une dégradation des performances sur un système de dossier patient est détectée. Dans une approche classique, plusieurs équipes vont investiguer séparément : réseau, systèmes, applications. Dans une approche AIOps, les événements sont corrélés automatiquement. Le système peut, par exemple, identifier qu’une mise à jour logicielle déployée la veille a généré une augmentation de charge sur une base de données, elle-même amplifiée par une hausse du trafic provenant de terminaux mobiles dans un service spécifique.

Ce type de corrélation transforme profondément le rôle des équipes IT. Elles ne cherchent plus des causes possibles dans des volumes de logs ingérables. Elles valident une hypothèse structurée, déjà contextualisée.”

Lien vers l’article “L’AIOps réseau à l’hôpital : de la supervision réactive à l’intelligence opérationnelle” publié dans DSIH.