Quel modèle économique viable pour l’IA en radiologie ?

Quel modèle économique viable pour l’IA en radiologie ? C’est pour (tenter de) répondre à cette question que deux professionnels français – le Pr Patrice Taourel du CHU de Montpellier et le Pr Valérie Vilgrain de l’AP-HP – ont décidé de rédiger un livre blanc intitulé “Le pari gagnant de l’IA en santé avec un modèle économique rénové”.

Leur travail s’appuie sur des entretiens avec des radiologues (en ce compris extra-hexagonaux) et des industriels, des directeurs informatiques et des responsables d’établissements hospitaliers et de politique publique. 

Eléments de réflexion et, en même temps, éléments de l’équation : cadre de financement, processus d’intégration dans les systèmes existants, et les flux de travail, évaluation de l’IA “à l’échelle de l’acte (valeur d’usage, robustesse, intégration dans leur pratique quotidienne)”.

Parmi les propositions épinglées dans le livre blanc : “financer en priorité les usages dont le bénéfice clinique est établi – détection de fractures, dépistage du sein et du poumon, triage des AVC – , reconnaissance des gains de productivité là où ils sont réels, création de dispositifs publics dédiés pour les usages dont la valeur est collective, rémunération de la donnée d’imagerie comme un actif économique…”.

Editeur : Catel, coopérative spécialisée en transformation numérique en santé qui accompagne acteurs publics et privés.

Le livre blanc peut être téléchargé via le site du Catel.

Source : Thema Radiologie