Convergence pharma IA et médecine de précision pour l’aide à la décision – Sonya Tamby – Symposium Metz 2025
Lors de notre symposium qui a eu lieu à Metz en mars, Sonya Tamby, indépendante, nous a fait l’honneur d’une petite présentation sur les thèmes de la convergence pharmaceutique et de la médecine de précision.
Sonya Tamby aborde la convergence entre l’industrie pharmaceutique, l’intelligence artificielle (IA) et la médecine de précision pour améliorer la prise de décision thérapeutique. Elle souligne que l’industrie pharmaceutique, souvent critiquée, peut apporter des contributions significatives à cet écosystème. Son parcours en ingénierie chimique et en industrie pharmaceutique l’a amenée à s’intéresser à l’IA comme moyen d’accéder à la médecine de précision. Elle identifie deux constats principaux : la stratégie de ciblage de masse des patients par l’industrie pharmaceutique et la rigidification des réglementations, qui compliquent la mise en place de projets.
Sonya Tamby explore l’impact de la médecine personnalisée sur le modèle économique de la pharma, le développement de solutions en routine clinique, et le rôle potentiel de la pharma dans le soutien aux start-ups. Elle note que la médecine personnalisée pourrait transformer l’industrie pharmaceutique en se concentrant sur des marchés de niche, comme l’a fait Amazon avec les livres moins populaires. Elle mentionne des exemples concrets de solutions en oncologie et en transplantation qui utilisent l’IA pour améliorer les diagnostics et les traitements. Cependant, elle souligne les défis économiques et technologiques, notamment les coûts élevés des serveurs nécessaires pour passer de la recherche à l’utilisation clinique courante.
En conclusion, Sonya Tamby propose un modèle vertueux où l’industrie pharmaceutique finance des solutions d’IA en échange de rapports de métadonnées agrégées, ce qui pourrait améliorer le positionnement des traitements et alimenter la recherche et développement. Elle recommande également d’intégrer les utilisateurs finaux dès le début de la conception des solutions et de préserver l’indépendance des start-ups en les considérant comme clientes plutôt que comme investissements. Tamby insiste sur l’importance de la collaboration entre les différents acteurs pour maximiser les bénéfices de l’IA et de la médecine de précision.