IA en santé ? Comment la rendre gouvernable, réplicable, explicative ?

Rapide à déployer, ne pas nuire et être pensée pour passer à l’échelle. Telles sont les trois caractéristiques qui devraient idéalement pouvoir qualifier l’adoption et le déploiement de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. C’est là l’une des conclusions tirées des échanges intervenus lors de l’événement Health & Tech Summit organisé à Marseille à la mi-décembre 2025.

Les intervenants ont par ailleurs souligné différents bémols par rapport à l’engouement actuel pour l’IA. A commencer par les sommes astronomiques qui y sont investies. A tel point que nombre d’observateurs mettent de plus en plus en garde contre un éclatement possible (voire probable) de ce qui est suspecté être une bulle (financière et spéculative).

Autre “coût” de l’IA : son impact environnemental, compte tenu des puissances gigantesques de génération énergétique, de traitement et de stockage des données qu’elle implique. Ainsi Leo Anthony Celi, professeur associé de médecine à la Harvard Medical School et chercheur au MIT, a-t-il déclaré qu’“il est hypocrite de développer des IA pour mieux soigner si on rend les gens malades en détruisant l’environnement”.

Autre gros sujet de débats : la responsabilité liée au recours à l’IA. Eric Sutherland économiste de la santé à l’OCDE, a notamment affirmé que “la responsabilité repose sur les concepteurs et les utilisateurs, pas sur l’outil. L’IA ne peut pas être responsable, car ce n’est pas une personne.”

Comme une préoccupation-miroir, d’autres intervenants ont pointé le risque de perte de compétences de la part des professionnels de soins, à mesure qu’ils s’en remettent de plus en plus à l’IA pour de l’aide au diagnostic, des suggestions, voire des décisions.

D’autres soulignent pour leur part la nécessité absolue de la plus grande prudence face à la généralisation de l’IA, rappelant l’intérêt à veiller à des évaluations précautionneuses )pour une utilisation en santé qui soit pertinente, sécurisée mais aussi réplicable (notion de “passage à l’échelle. “[L’IA] est un système ouvert qui détaille qui doit faire quoi à quelle étape et comment, à tous les points de vue: clinique, éthique, données, sécurité…”, a ainsi déclaré Ran Balicer, directeur de l’innovation de Clalit, réseau public de soins israélien.

Source : TICsanté