On leur prête (et reconnaît) de nombreux maux et insuffisances (biais plus ou moins identifiés et importants, aberrations…)… Les LLM (large language models), bras armés de l’intelligence artificielle générative, pourraient pourtant avoir leur utilité dans… l’enseignement de l’éthique médicale. C’est en tout cas la conclusion à laquelle est parvenue une équipe de chercheurs japonais de l’université d’Hiroshima.

Ils permettraient en effet d’alléger la tâche des enseignants (pas de « grand remplacement » donc…), en venant compléter les enseignements humains, voire en quelque sorte automatiser l’apprentissage de certains chapitres, “pour enseigner les principes d’éthique de base et exposer les étudiants à des scénarios qui imitent les situations cliniques réelles”.

Même si leur qualité peut parfois être mise en défaut et nécessite donc de la vigilance, il existe, selon les chercheurs japonais, des “preuves que les LLM montrent une compréhension impressionnante de l’empathie qui prépare les étudiants aux situations cliniques variées qu’ils devraient anticiper dans leur carrière”.

Les LLM ne sont pas pour autant la panacée. S’ils sont utilisés à des fins d’apprentissage et de renforcement de compétences éthiques auprès des (futurs) professionnels de santé, ils doivent être considérés, soulignent les chercheurs, comme “a second-best tool” et moyennant des “tailored, interactive educational encounters while addressing the ethical nuances of their use in educational settings”.

Et, autre réserve exprimée à l’issue des recherches, si les LLM peuvent devenir un nouvel outil au stade de la formation (avec les limites soulignées précédemment), pas question aux yeux des chercheurs japonais de les intégrer dans les pratiques cliniques, étant donné que “la pensée critique requise pour une décision dans la clinique exige diverses perspectives morales et [que] les LLM ont besoin de plus de formation à cet égard.”

Source: Ma-Clinique.fr

L’essai que les chercheurs ont publié à l’issue de leurs travaux a été publié dans BMC Medical Education sous le titre “AI-based medical ethics education: examining the potential of large language models as a tool for virtue cultivation”.