Table ronde Quelle vision clinique pour l’IA – Symposium Namur 2024
La table ronde intitulée « Quelle vision clinique pour l’IA » lors de Namur2024 réunit plusieurs experts médicaux pour discuter de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la pratique clinique. Les intervenants sont Giovanni Briganti, Nicolas Golse, Philippe Olivier, Benoît Debande et Alexandre Hebert, partagent leurs perspectives sur les besoins et les défis liés à l’utilisation de l’IA en médecine.
Les principaux points abordés incluent :
- Vision clinique de l’IA : Les médecins soulignent l’importance de partir des besoins réels des cliniciens pour développer des outils d’IA utiles. Ils insistent sur la nécessité de faciliter la transmission des données cliniques pour permettre le machine learning.
- Allègement des tâches administratives : L’IA est vue comme une solution pour réduire la charge administrative des cliniciens, leur permettant de se concentrer davantage sur la relation humaine avec les patients.
- Amélioration de la performance hospitalière : L’IA pourrait aider à augmenter la productivité et la rentabilité des hôpitaux en optimisant les processus et en déléguant certaines tâches.
- Prévention et délégation de tâches : L’IA pourrait jouer un rôle crucial dans la prévention des maladies et la délégation de tâches à des professionnels de santé non médecins, améliorant ainsi la santé publique.
- Structuration des données et anticipation des pathologies : L’IA peut aider à structurer les données médicales pour éclairer les décisions cliniques et anticiper les pathologies à un stade précoce.
- Défis et attentes : Les intervenants expriment le besoin de simplifier les procédures administratives et légales pour tester et implémenter des outils d’IA. Ils appellent à une meilleure coordination entre les différents acteurs du secteur de la santé pour éviter les redondances et maximiser l’efficacité des projets.
En conclusion, la table ronde met en avant l’importance de l’IA pour transformer la pratique clinique, tout en soulignant la nécessité de garantir la sécurité, la transparence et l’efficacité des systèmes d’IA. Les experts appellent à une collaboration étroite entre les cliniciens, les autorités, les entreprises et les institutions académiques pour développer des solutions innovantes et éthiques.