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Table ronde Al for Industry Leaders ! – Symposium Namur 2024

Cette table ronde réunit des experts de l’industrie pour discuter des défis et des opportunités liés à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé. Les intervenants incluent Nicolas Dumazy (NRB Group), Thibault Helleputte (DNAlytics), Ingrid Vallée (Microsoft), et Nicolas Eiferman (InterSystems).

Les principaux points abordés sont :

  1. Défis stratégiques et technologiques : L’IA est considérée comme un enjeu stratégique majeur, impactant à la fois la qualité des soins et la rentabilité des processus. Les experts soulignent l’importance de passer d’une approche centrée sur l’hôpital à une approche centrée sur le patient, nécessitant une collaboration étroite entre les différents acteurs de l’écosystème de la santé.
  2. Prévention et aide à la décision : L’IA peut jouer un rôle crucial dans la prévention des maladies et l’aide à la décision clinique. Cependant, il est nécessaire de rendre les données plus accessibles et de permettre aux cliniciens de dégager du temps pour collaborer avec les innovateurs.
  3. Priorisation des cas d’usage : Il est essentiel de prioriser les cas d’usage de l’IA en fonction des bénéfices, des risques et de la faisabilité. Les exemples incluent l’automatisation des tâches administratives et la coordination des soins.
  4. Gestion des données : La qualité et la gestion des données sont des éléments cruciaux pour le succès des projets d’IA. Les institutions doivent investir dans des infrastructures de données robustes et fiables.
  5. Accompagnement au changement : L’accompagnement au changement est essentiel pour l’adoption réussie de l’IA. Cela inclut l’intégration des outils d’IA dans les processus existants, la transparence sur le fonctionnement des technologies, et la formation des équipes.
  6. Exemples concrets et perspectives futures : Les intervenants partagent des exemples concrets de projets réussis, tels que l’amélioration des processus de gestion des lits d’hôpitaux et le recrutement pour les essais cliniques. Ils discutent également des perspectives futures, notamment l’exploitation des données et l’intégration de modèles prédictifs.

En conclusion, la table ronde met en lumière l’importance de l’IA pour transformer le secteur de la santé, tout en soulignant la nécessité de collaborations étroites, d’une gestion rigoureuse des données et d’un accompagnement au changement pour maximiser les bénéfices de ces technologies.