Si l’Intelligence Artificielle n’existait pas, les données intelligentes existent-elles – Luc Julia – Symposium 2019
Luc Julia commence par déconstruire le mythe de l’intelligence artificielle (IA), affirmant qu’elle n’est ni intelligente ni comparable au fonctionnement du cerveau humain. Il retrace l’histoire de l’IA depuis 1956, en soulignant les erreurs de conception initiales et les périodes d’enthousiasme suivies d’échecs. Pour lui, l’IA actuelle repose sur des outils statistiques puissants, mais fondamentalement différents de l’intelligence humaine, qui est multimodale, adaptative et créative.
Il illustre ses propos avec des exemples marquants : la victoire d’AlphaGo, les biais des données dans les chatbots, ou encore les limites des voitures autonomes. Julia insiste sur le fait que ces systèmes, bien qu’efficaces dans des tâches spécifiques, restent dépendants de règles, de données annotées et de puissances de calcul massives. Il critique l’idée de la « boîte noire » en IA, affirmant que tout est explicable, mais souvent trop complexe pour être compris facilement.
En conclusion, Julia défend une vision de l’IA comme intelligence augmentée, c’est-à-dire un ensemble d’outils conçus pour assister l’humain, non pour le remplacer. Il appelle à une utilisation responsable et lucide de ces technologies, en soulignant que leur efficacité dépend de notre capacité à bien les concevoir, les encadrer et les utiliser. L’IA, selon lui, ne crée rien par elle-même : elle prolonge notre intelligence, mais ne la reproduit pas.