L’IA au service de la radiothérapie les avancées d’aujourd’hui les enjeux de demain – Paul Retif – Symposium Metz 2025
Dans son intervention, Paul Retif présente les usages actuels de l’intelligence artificielle (IA) en radiothérapie, en insistant sur la délinéation automatique des organes à risque. Cette technologie, basée sur des réseaux de neurones, réduit le temps de contourage de près d’une heure à quelques secondes, tout en améliorant l’homogénéité et la qualité des résultats. Elle est aujourd’hui utilisée dans tous les centres de radiothérapie en France.
Il souligne que, malgré cette avancée, peu d’autres applications d’IA sont utilisées en routine. Les outils de planification, d’aide à la décision ou d’évaluation de la réponse restent expérimentaux. Il présente un projet de recherche visant à suivre en temps réel les tumeurs pulmonaires pendant l’irradiation, en tenant compte des mouvements respiratoires pour ajuster le faisceau.
Pour cela, son équipe développe des modèles combinant GANs, algorithmes de détection (YOLO), inférence bayésienne et réseaux LSTM. L’objectif est de reconstruire les images obstruées, repérer la tumeur, et interrompre le traitement si elle n’est pas à la bonne position. Ce projet illustre le potentiel de l’IA pour rendre la radiothérapie plus précise et dynamique.