Coalitions apprenantes pour la médecine 4P – Benoit Macq – Symposium Metz 2025
Lors de notre symposium à Metz en mars 2025, Benoît Macq, Professeur à l’UCLouvain, nous a parlé des coalitions apprenantes pour la médecine 4P.
Benoît Macq présente une vision novatrice de la médecine des 4P (personnalisée, prédictive, préventive et participative), en mettant l’accent sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus décisionnels médicaux. Il explique que l’IA permet de prendre des décisions basées sur de nombreux exemples et d’entraîner des modèles sur de vastes ensembles de données. Cependant, il souligne l’importance des coalitions apprenantes, où les modèles évoluent grâce aux contributions des experts humains, permettant une amélioration continue des décisions partagées entre différents acteurs et hôpitaux.
Benoît Macq insiste sur la nécessité de l’apprentissage actif des IA, où les modèles interrogent des experts en cas de doute, garantissant ainsi une amélioration constante des décisions. Il aborde également les guidelines médicales, qui peuvent varier selon les pratiques culturelles et les valeurs des différents pays, et propose que les coalitions apprenantes captent ces variations pour améliorer les pratiques.
En radiothérapie, il explique l’importance de protéger les organes à risque et de simuler différents traitements pour optimiser les décisions thérapeutiques. Il insiste sur l’intégration du patient dans le processus décisionnel, surtout dans les cas où les choix thérapeutiques peuvent avoir des impacts significatifs sur la qualité de vie.
Benoît Macq conclut en soulignant les défis liés à la médecine personnalisée, notamment les coûts élevés et la nécessité de gérer les algorithmes de prédiction avec prudence. Il propose l’utilisation de l’IA générative pour organiser les soins et améliorer les pratiques médicales, tout en insistant sur l’importance de la collaboration entre experts pour faire progresser la pensée collective et améliorer les soins aux patients.