Apport IA pour gestion interactions médicamenteuses – Dr Pauline Frery et Dr Gregory Rondelot – Symposium Metz 2025
Lors du symposium organisé à Metz en mars, nous avons accueilli 2 personnalités pour une intervention dans un de nos ateliers. D’un part, le Dr Grégory Rondelot, chef du pôle médico technique et pharmacie à Metz-Thionville et vice président de la Commission médicale d’établissement de l’hôpital. D’autre part la Dr Pauline Frery, pharmacienne au CHR et lauréate du premier Prix Forum à l’occasion du 19ᵉ congrès de la Société Française de Pharmacie Clinique.
Grégory Rondelot et Pauline Frery présentent leur expérience avec l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour gérer les interactions médicamenteuses au sein du CHR Metz-Thionville. Ils expliquent que leur mission est d’optimiser la prise en charge thérapeutique des patients en utilisant un système d’aide à la décision pharmaceutique, Vidal Sentinelle. Ce système permet de sécuriser le circuit des médicaments, d’uniformiser les pratiques et de former les internes et externes en pharmacie.
Grégory Rondelot et Pauline Frery décrivent comment Vidal Sentinelle fonctionne en temps réel pour extraire des données cliniques et biologiques, et calculer un score de risque pour chaque patient. Ils utilisent ce score pour prioriser les patients à risque et analyser les prescriptions. Le système permet également de sécuriser le circuit des anticancéreux par voie orale et de développer la pharmacie clinique en facilitant les interventions pharmaceutiques lors des visites médicales.
Ils soulignent les avantages de Vidal Sentinelle, notamment sa facilité d’utilisation, sa capacité à fonctionner en temps réel, et son rôle dans la formation et l’uniformisation des pratiques. Cependant, ils mentionnent aussi des inconvénients, tels que l’absence d’intégration avec les logiciels de prescription et de dispensation, et le fait qu’il ne prenne pas en compte les posologies ni les données non structurées.
En conclusion, ils estiment que l’étape suivante pour améliorer ce système serait d’intégrer l’analyse des textes non structurés et les modifications de posologie pour se rapprocher d’un véritable outil d’intelligence artificielle.