Alexandre Unger – IA en recherche et en pratique Clinique_2 versants d’une même montagne – Symposium Namur 2024
L’objectif de la présentation est d’expliquer l’importance du machine learning dans le domaine de l’imagerie cardiaque et ses diverses applications, tant en recherche qu’en clinique, allant de l’acquisition d’images à la stratification des risques, en passant par la segmentation et le diagnostic basé sur l’image.
Alexandre Unger abordera également les limites actuelles de l’IA en cardiologie ainsi que les obstacles à son implémentation dans le cadre de la médecine fondée sur les preuves. Enfin, nous discuterons des moyens de surmonter ces défis afin de mettre en place des solutions efficaces pour dépasser le mythe qu’est l’IA.