Vers une gestion “augmentée” de l’orientation des patients au Québec
L’agence Santé Québec, organisme public récemment constitué en vue de “coordonner les opérations du réseau de la santé québécois”, a dévoilé un projet visant à…
Catégorie : actualites
L’IA en santé – on en parle aussi du côté de la Commission européenne
La Commission européenne a initié, en collaboration avec PriceWaterhpuse Coopers EU Services, Open Evidence et EthikIA, une étude dédié à l’intégration de l’intelligence artificielle dans…
Financement des start-ups e-santé : faut-il revoir la méthode ?
L’analyse évoquée ici vient de France mais on peut facilement s’y reconnaître… Dans un rapport récent (le “Panorama France HealthTech 2023” émanant de France Biotech,…
Numérique en santé : une étude internationale pointe quelques points faibles
Les technologies numériques, y compris mobiles, ont certes fait leur apparition et ont largement investi le secteur de la santé mais, ces derniers temps, différentes…
Entre ambition et réalité, la Belgique se rêve à la pointe de l’IA en santé – par la bouche du Prof. Briganti
Enthousiasme de la jeunesse ? Toujours est-il que, dans une interview octroyée au média français Hospitalia, le professeur Giovanni Briganti, professeur en intelligence artificielle et…
IA en santé : jusqu’où l’autonomie-machine fait-elle sens ?
Jusqu’où confier aux algorithmesle soin de décider de diagnostics, de la signification de clichés, de l’interprétation des données médicales ? La notion de “garantie humaine”,…
Face au manque de “données massives”, la piste des “patients artificiels”
On le sait, l’IA est avide de “données massives”, souvent une condition sine qua non pour approvisionner et former efficacement les modèles et algorithmes qui…
CHU de Montpellier : des pistes du côté de l’iA générative
En 2021, le CHU de Montpellier inaugurait un centre de recherche et développement baptisé ERIOS (pour “Espace de Recherche et d’Intégration des Outils numériques en…
Pas d’IA en santé sans politique (publique) de confiance ?
Comment s’assurer que les algorithmes et outils IA (dans l’acceptation large du terme “intelligence artificielle”) répondent à des critères vérifiables garantissant leur pertinence, précision et…