Trier différemment, en amont, l’orientation des patients vers les soins, grâce à l’IA

Une étude prospective germano-portugaise, dont les résultats ont été publiés, début mars, sur ai.nejm.org, tend à démontrer qu’une guidance IA intégrée à un portail géré par un réseau d’établissements hospitaliers permet de filtrer de manière importante et de mieux (ré-)orienter les patients potentiels vers les filières de soins. Le triage avec l’aide de l’intelligence artificielle (pour autant qu’elle ait été testée et validée) pourrait ainsi éviter une surcharge des urgences ou des services hospitaliers ou objectiver la nécessité réelle de certaines prises de rendez-vous.

Dans le cadre de ce projet, les demandes de rendez-vous ont été analysées sur base des symptômes décrits, triant les priorités et nécessités de recours à tel ou tel service ou spécialiste.

L’étude a pu se baser sur l’impact de ce recours à l’IA (en l’occurrence un outil intégré à un portail clinique d’Ada Health) sur quelque 1.338 patients qui y ont fait appel pour se faire orienter vers un service médical (médecin généraliste, spécialiste, service des urgences), changeant pour 41 % d’entre eux leur intention première.

Malheureusement, l’étude s’est limitée aux résultats du triage (décision modifiée ou non du patient) sans analyser complètement si les réorientations ou conseils donnés étaient réellement adaptés au besoin (les soins éventuellement donnés furent-ils, au final, appropriés ?).

L’étude (“From Advice to Action — Real-World Behavior of Patients Using an Integrated Diagnostic Decision Support System for Navigating the Health Care System”) a fait l’object d’une publication sur ai.nejm.org

Le média TICsanté.fr a également publié quelques-uns des détails chiffrés des résultats de cette étude. A lire via ce lien.