Trois projets IA au CHU de Toulouse pour un meilleur suivi des patients

Un article de L’usine digitale braque ses projecteurs sur l’usage que fait ou compte faire le CHU de Toulouse de ses données, en s’appuyant pour partie sur l’intelligence artificielle.

Trois projets sont pointés :

– SIMBIOTIC : création de profils artificiels de patients, via une solution d’IA générative, en vue de prédire les complications postopératoires et d’améliorer la personnalisation des soins
– DyPO-ICU (Dynamic Prediction of Outcome in Intensive Care Unit) : développement d’un algorithme chargé d’analyser en temps réel la multitude de paramètres mesurés chez les patients en soins intensifs, en tenant compte de l’évolution combinée des paramètres pour anticiper la dégradation de l’état du patient
– APSoReN : prévention des ruptures de parcours de soins après traumatisme crânien, via analyse des données hospitalières et nationales ; le but est d’identifier les patients à risque de décrochage dans leur suivi post-traumatisme crânien, pour une prise en charge préventive et personnalisée.