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Naissance d’un centre suisse pour l’intelligence artificielle dans la médecine
publié le 7 décembre 2020
La Suisse s’apprête à inaugurer, à Berne, un Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM).
Créé par l’Université de Berne (il dépendra directement de la faculté de médecine) et l’hôpital universitaire de Berne (Inselspital), il se donne pour objectif de “préparer le site médical de Berne pour la médecine numérique de demain”. Le CAIM sera tout à la fois un centre de recherche, un pôle d’enseignement et une ressource pour le transfert vers les acteurs de terrain de connaissances, de solutions et de technologies médicales basées sur l’Intelligence Artificielle (médecine translationnelle, prestations, produits cliniques…). Des liens de coopération étroite seront en outre tissés avec l’Artorg Center, le centre de recherche en ingénierie biomédicale de l’Université de Berne.
Le CAIM s’inscrit en prolongement des investissements et actions déjà entamés par l’université de Berne et sa faculté de médecine – en ce compris la création de cinq chaires dédiées au domaine de l’IA et de la numérisation dans le secteur médical. Plus de 80 chercheurs et chercheuses y travaillent d’ores et déjà sur l’IA en médecine. L’éventail de formations pour médecins et chercheurs devrait encore être renforcé à l’avenir.
Exemples de formations déjà existantes ou planifiées: un programme de perfectionnement “Artificial Intelligence in Medical Imaging” à l’Institut suisse de médecine translationnelle et entrepreneuriale (sitem-insel), destiné au personnel médical ; une introduction et un approfondissement sur le thème “Numérisation et IA”, pour les étudiants en médecine ; et un master “IA en médecine”, pour les étudiants ingénieurs.
Le centre CAIM compte en outre s’inscrire dans le cadre du programme suisse de promotion de l’innovation baptisé Innosuisse, via le lancement de projets-pilote impliquant des partenaires industriels. Le transfert de technologies pourra notamment se faire par le biais de l’incubateur sitem-insel. “Nous créons un environnement dynamique, qui encourage toutes les équipes à développer, sur une base scientifique, des technologies médicales fiables, pilotées par l’IA”, déclarait récemment Simon Rothen, CEO du sitem-insel.