Patient Numérique

28 mars 2019

L’Intelligence Artificielle (IA) s’insinue partout, en ce compris dans les établissements, procédures et (bonnes) pratiques hospitaliers.

Guider la main et les décisions du chirurgien par l’Intelligence Artificielle, identifier la nature exacte d’une tumeur, se servir des “big data” et de leur analyse par des algorithmes pour en extraire des supports à la décision, recourir à l’IA en guise d’assistant virtuel qui, par analyse temps réel des données (historiques et/ou spécifiques au cas traité), peut alerter des risques… L’IA s’insinue partout dans procédures et (bonnes) pratiques hospitalières.

De manière spécifique, quel est le potentiel de l’utilisation de l’IA dans le cadre du bloc opératoire, notamment au service de l’anesthésiste? Un chercheur et anesthésiste du CHU de Charleroi a imaginé une solution automatisée d’aide à la décision, basée sur l’exploitation de données. Divers projets de recherche se penchent par ailleurs sur la prédiction des temps de séjour et la modélisation prédictive de la prise en charge d’un patient. Notamment à l’Université Polytechnique des Hauts-de-France.

Autre aspect: le cadre éthique défini par le NHS (National Health Service) britannique en matière de mise en oeuvre d’analytique automatisé de données, d’utilisation d’algorithmes et de mécanismes d’intelligence artificielle, peut-il servir de cadre et d’outil de guidance?

Orateurs / Intervenants:                                      

• Dr Philippe Dony, chercheur et anesthésiste au CHU de Charleroi
• Dr Sondes Chaabane, maître de conférences à l’Université Polytechnique Hauts-de-France, Laboratoire LAMIH
• Martine Vanschoor, consultante OZ Consulting

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