Patient Numérique

Le Health Data Hub français a sélectionné quatre premiers projets d’algorithmes qui ont été validés et autorisés à figurer, comme outils d’analyse et de “ciblage” à des fins de recherche, dans le “SNDS” (Système National des Données de Santé (SNDS), la base de données centralisée française qui rassemble les feuilles de soins de l’Assurance maladie (les données ayant préalablement été “désidentifiées” – via techniques d’anonylisation et de pseudonomisation et ce, à des fins de recherche.

Les quatre premiers projets qui ont été retenus sont les suivants:

• ALIA: développement et validation d’une méthode visant à identifier dans le SNDS les différents sous-types d’AVC des patients hospitalisés ; le projet est porté par le CHRU de Brest, en partenariat avec EA Repères (Recherche en Pharmaco-épidémiologie et recours aux soins) ;
• Dionisos: validation et amélioration d’un algorithme complexe d’identification de la sclérose en plaques antérieurement développé sur le SNDS ; partenaires: Bordeaux PharmacoEpi, EA Repères, fondation Edmus et Neurocentre Magendie ;
• Emir-Algo: développement et validation d’algorithmes de ciblage des personnes atteintes de différentes maladies inflammatoires systémiques rares ; porteurs de projet: l’AP-HP, l’Institut Pierre-Louis (épidémiologie et santé publique) et la Banque nationale de données sur les maladies rares ;
• Poseidon: développement d’algorithmes fiables dans le domaine de l’orthopédie ; partenaires: CHU de Bordeaux et l’Inserm.

Source: DSIH.fr.