Patient Numérique

Icovid est un projet de recherche belge, lancé au début 2020, visant à aider les radiologues à analyser et à interpréter les images de tomodensitométrie des poumons de patients touchés par le Covid-19 par le biais de l’intelligence artificielle (IA). 

Porté au départ par l’UZ Brussel, la KU Leuven, la société icometrix (spécialisée dans les l’analyse automatisée d’images médicales) et le groupe de recherche ETRO (électronique et informatique) de la VUB, le projet se donnait pour but de déterminer comment utiliser les images de tomodensitométrie des poumons pour mieux traiter la maladie et quel logiciel IA serait utile pour ce faire. 

L’outil Icolung a ainsi été développé afin d’identifier à un stade précoce la présence de lésions pulmonaires et de les quantifier.

La rapidité de l’outil a permis de pallier à la lenteur du processus de test de tous les patients potentiellement atteints et d’en faire un outil de triage.

Identifier rapidement les patients présentant une suspicion de lésions pulmonaires permet en effet de les rendre prioritaires pour des tests plus approfondis et l’application d’un traitement adéquat. Lors des premiers pics de la pandémie, l’UZ Brussel a par exemple fait passer systématiquement un scan à tous les patients qui rentraient à l’hôpital, non seulement pour valider la présence du Covid dans la population mais aussi pour prévenir l’installation de foyers au sein-même de l’hôpital.

Projet porté au départ par les quatre acteurs mentionnés, le projet a désormais pris une dimension européenne, financé dans le cadre du programme Horizon 2020 pour une durée de deux ans. Nouveaux partenaires: le CHU de Liège, l’université de Liège, le King’s College London, les universités de Maastricht et d’Oxford ainsi que la clinique universitaire d’Heidelberg. Une collaboration a en outre été instaurée avec la société The Medical Cloud Company afin d’étendre le type de données sur lesquelles se base l’outil IA pour les analyses et diagnostics. D’autres données cliniques viendront donc à l’avenir alimenter les modèles.

Le développement des outils et algorithmes se poursuit afin d’identifier encore plus rapidement les dommages subis par les poumons et de développer des modèles prédictifs afin de pouvoir accélérer et mieux baliser la poursuite du parcours de soins. Autre développement planifié: la prédiction d’effets Covid à long terme (Long Covid ou Chronical Covid Syndrom – CCS).

Icolung a décroché une certification en avril 2020. A dater de mi-janvier 2021, il a été déployé dans quelque 75 hôpitaux européens où les scans pulmonaires de plus de 35.000 patients ont été analysés par l’outil icolung.

Informations supplémentaires sur le projet Icovid via le site Cordis.europa et via le site dédié au projet.