Patient Numérique

En France, le Dr Wilfrid Graff, un chirurgien orthopédiste rattaché au pôle hospitalier Diaconesses Croix Saint-Simon (Est parisien), a créé Algopied, un outil de pré-consultation, basé sur l’intelligence artificielle (principe du chatbot), visant plus spécifiquement le conseil médical en cas de douleur du pied ou de la cheville. Le but: présélectionner les patients avant la prise de rendez-vous pour identifier ceux pour lesquels une intervention chirurgicale, et donc une consultation de chirurgie orthopédique, se justifie. 

Objectif final: réduire l’importance des files d’attente, engorgées par des patients dont les douleurs ne relèvent pas de la chirurgie mais qui, par l’effet de nombre, ralentissent d’autant l’identification du soin adéquat pour chacun.

Le socle (questions et arborescence de décision) sur lequel repose l’outil permettra de modifier les questions posées afin de rendre le logiciel transposable à d’autres spécialités médicales, elles aussi confrontées à un problème d’orientation des patients. Le Dr Wilfrid Graff cite par exemple la gynécologie, “en particulier pour les patientes souffrant d’endométriose”, ou la chirurgie de la hanche et du genou.

Le logiciel doit encore franchir plusieurs étapes avant un déploiement réel: évaluation plus poussée de la pertinence des questions posées et, dès lors, de l’efficacité réelle du chatbot, évaluation médico-économique pour quantifier les économies potentielles. L’espoir est de pouvoir injecter directement le document généré par le logiciel Algopied dans le Dossier Médical Informatisé.

Plus d’informations au sujet de cette solution dans un article paru sur le site Hospitalia.fr.